Tableur de mesures
Répéter une mesure donne une dispersion, et la dispersion dit la confiance qu'on peut avoir dans la moyenne. Le tableur calcule ces valeurs pour chaque série d'un coup.
| Série | n | Moyenne | Écart-type | Écart-type de la moyenne | Min | Max |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Essai A | 4 | 12,25 | 0,129099 | 0,0645497 | 12,1 | 12,4 |
| Essai B | 4 | 11,95 | 0,129099 | 0,0645497 | 11,8 | 12,1 |
| Essai C | 4 | 12,55 | 0,129099 | 0,0645497 | 12,4 | 12,7 |
| Toutes les mesures | 12 | 12,25 | 0,281231 | 0,0811844 | 11,8 | 12,7 |
Écart-type expérimental calculé avec n − 1 au dénominateur. Moyenne des moyennes de séries : 12,25.
Comment ça marche
- Écrivez une série par ligne : une étiquette facultative, puis les mesures séparées par des points-virgules ou des espaces.
- Lisez la moyenne et l'écart-type de chaque série, puis la ligne de synthèse.
- Comparez les écarts-types : une série plus dispersée appelle plus de répétitions.
Les résultats sont indicatifs : ils dépendent de la qualité des données saisies.
Questions fréquentes
Pourquoi n − 1 au dénominateur ?
Parce qu'avec un échantillon, la moyenne est estimée à partir des mêmes données. Diviser par n − 1 corrige ce biais pour estimer la dispersion de la population.
Quelle est la différence entre écart-type et écart-type de la moyenne ?
Le premier décrit la dispersion des mesures, le second l'incertitude sur la moyenne : il vaut l'écart-type divisé par la racine du nombre de mesures.
Combien de mesures faut-il ?
Au moins trois pour voir une dispersion. Plus il y en a, mieux la moyenne est connue.